Netflix zaproponował ci obejrzenie serialu, który okazał się rewelacyjny? Mapa Google znalazła dla
ciebie trasę, dzięki której w ostatniej chwili uniknąłeś stania w 2-godzinnym korku? Twój telefon
automatycznie odblokowuje się dzięki biometrii? To wszystko zasługa sztucznej inteligencji. Sprawdź, czym dokładnie jest AI i jakie korzyści wynikają z jej rozwoju.
Historia i początki AI
Początki sztucznej inteligencji sięgają lat 50. XX wieku. To wtedy wraz z upowszechnianiem się
komputerów, zaczęły powstawać pierwsze koncepcje związane z programami, które miałby
naśladować ludzkie rozumowanie. To w tym czasie Alan Turing zaproponował, by inteligencję maszyn
weryfikować na podstawie tego, czy dany program potrafi skutecznie udawać człowieka podczas
zdalnej rozmowy (tzw. test Turinga). Również sam termin „sztuczna inteligencja” powstał w 1955
roku, kiedy to John McCarthy zdefiniował go jako „konstruowanie maszyn, o których działaniu dałoby
się powiedzieć, że są podobne do ludzkich przejawów inteligencji”.
Początkowo zakładano, że sztuczna inteligencja dość szybko odniesie spektakularne sukcesy. Jednak
rzeczywistość była mniej kolorowa. Wiele zadań, takich jak na przykład odczytywanie ręcznego
pisma, rozpoznawanie przedmiotów czy osób, sprawiało sztucznej inteligencji duży kłopot. Nie znaczy
to jednak, że rozwój AI stał w miejscu. W latach 70. zaczęto budować pierwsze systemy doradcze, a
do badań nad sztuczną inteligencją wprowadzono metody znane z nauk poznawczych czy nauk o
mózgu.
Z czasem, gdy moc obliczeniowa komputerów rosła, zwiększały się także możliwości sztucznej
inteligencji. Powstawały kolejne technologie, takie sieci neuronowe czy logika rozmyta, dzięki którym
programy komputerowe były w stanie coraz lepiej analizować dane i podejmować na ich podstawie
decyzje.
Dziś algorytmy sztucznej inteligencji są ogólnodostępne. Znajdują zastosowanie w nauce, biznesie, a
także rozrywce. Pomagają podejmować zarówno kluczowe decyzje, jak i podpowiadają, jaki serial
może nam się spodobać.
Jakie są podstawy inteligencji AI?
Działanie sztucznej inteligencji opiera się na 3 filarach. Są to:
- asymilacja informacji,
- analiza danych,
- wdrażanie odpowiednich reakcji lub działań.
Asymilacja danych polega na zbieraniu informacji i przekładaniu ich na język zrozumiały przez
sztuczną inteligencję. Analiza danych to ich przetwarzanie i rozszyfrowywanie, co z kolei stanowi
podstawę samouczenia się AI.
Gdy program komputerowy zinterpretuje, porówna i przeanalizuje dane, jest w stanie zaproponować
reakcję lub odwiedź na zadanie pytanie. W praktyce oznacza to, że analiza danych przez sztuczną
inteligencję pozwala jej np.: - tłumaczyć teksty w czasie rzeczywistym,
- wyodrębniać obiekty na zdjęciach,
- parkować pojazd autonomiczny,
- wyświetlać rekomendacje wideo dopasowane do odbiorcy itp.
- Cele i metody stosowania AI
Głównym celem stawianym przed sztuczną inteligencją jest odtworzenie ludzkiego sposobu
postrzegania rzeczywistości, reagowania na nią, a z czasem wyjście poza ograniczenia
charakterystyczne dla gatunku ludzkiego. Odbywa się to poprzez: - szersze zrozumienie dostępnych danych przez programy komputerowe,
- tworzenie prognoz, które pozwalają na automatyzację skomplikowanych lub przyziemnych zdań.
Skuteczność sztucznej inteligencji opiera się na uczeniu maszynowym. Pojęcie to obejmuje 4
podstawowe metody: - nadzorowane uczenie maszynowe,
- nienadzorowane uczenie maszynowe,
- uczenie maszynowe ze wzmocnieniem,
- uczenie głębokie (deep learning).
Narzędzie stosowane przez AI
Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencją są obecnie dostępne praktycznie dla każdego. Oto
kilka takich przykładów:
- OpenAI – program do tworzenia dowolnych materiałów tekstowych,
- Wordtune – rozszerzenie do przeglądarki, które pozwala redagować własne teksty,
- Magic Eraser – narzędzie fotograficzne do usuwania niechcianych elementów lub obiektów ze zdjęć,
- Talk To Books – narzędzie pomagające wyszukiwać książki na interesujący nas temat po podaniu
odpowiedniej frazy lub zagadnienia, - Craiyon – narzędzie służące do generowania abstrakcyjnych obrazów na podstawie podanej frazy.
Przykłady i korzyści płynące ze stosowania AI
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana praktycznie w każdej branży. Weźmy na tapet
marketing. W tym przypadku programy AI pozwalają na szybką i dokładną analizę danych, co
prowadzi do projektowania skutecznych kampanii reklamowych. Poza tym sztuczna inteligencja
pomaga w generowaniu treści czy grafik, które w takich kampaniach zostaną wykorzystane.
Od marketingu przejdźmy do e-commerce. W tym przypadku sztuczna inteligencja może posłużyć do
wirtualnej obsługi klienta, targetowania reklam sklepu online, prezentacji produktów, generowania
opisów produktów, tworzenia rekomendacji, prognozowania popytu czy dynamicznego ustania cen.
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie także w branży finansowej czy ubezpieczeniowej.
Odpowiednie programy pozwalają na wyliczenie ryzyka i podjęcie decyzji o udzieleniu kredytu czy
wyliczeniu składki ubezpieczeniowej.
Podsumowując, programy komputerowe pozwalają na:
- poprawę efektywności biznesowej,
- zwiększenie satysfakcji klientów,
- poprawę obsługi klienta,
- lepszą analizę danych,
- zwiększenie bezpieczeństwa,
- poprawę procesów medycznych.
- Jak wygląda przyszłość AI?
Na przyszłość sztucznej inteligencji wpływają następujące czynniki: - łatwa dostępność ekonomicznej mocy obliczeniowej o wysokiej wydajności,
- dostęp do dużych ilości danych o wysokiej jakości, niezbędnych do trenowania algorytmów.
Bez nich rozwój AI może stanąć w miejscu. Nie bez znaczenia będą również rozwiązania prawne i
etyczne dotyczące zakresu wykorzystywania sztucznej inteligencji. - Podsumowanie i źródła
Jak widzisz, sztuczna inteligencja towarzyszy nam na co dzień, nawet jeśli nie zdajemy sobie z tego
sprawy. To od ciebie zależy, czy zaczniesz korzystać z niej świadomie. Biorąc pod uwagę możliwości
AI, na pewno znajdziesz sposób, aby przynosiła ona zyski również tobie.