Sztuczna inteligencja odgrywa coraz istotniejszą rolę w biznesie. Dotyczy to nie tylko największych
korporacji, ale i mniejszych firm, które chętnie korzystają z narzędzi bazujących na algorytmach
uczenia maszynowego. Przyjrzyjmy się zatem, jak można wykorzystać AI w biznesie i dlaczego warto
to robić.
Do czego można wykorzystać AI w biznesie?
AI ma na celu przede wszystkim pomóc właścicielom firm w:
- Oszczędzaniu czasu i pieniędzy,
- Automatyzacji rutynowych zadań,
- Ulepszaniu procesów,
- Zwiększaniu wydajności i produktywności.
Jak możesz wykorzystać AI w swojej firmie? Przyjrzyjmy się kilku przykładom.
Na początek, sztuczna inteligencja może pomóc Ci w zarządzaniu relacjami z klientami. Dzięki chatbotom możesz usprawnić obsługę klienta bez konieczności angażowania pracowników w każdą interakcję z klientem.
AI może również zwiększyć średnią wartość koszyka zakupowego poprzez systemy rekomendacji produktów. Na podstawie zachowania klienta w Twojej witrynie, programy AI mogą sugerować dodatkowe produkty, które mogą go zainteresować.
Innym sposobem wykorzystania AI w biznesie jest segmentacja odbiorców za pomocą programów AI. Pozwala to na tworzenie kampanii reklamowych z komunikatami dostosowanymi do konkretnych grup docelowych.
Dodatkowo, AI w biznesie jest skuteczna w optymalizacji operacji łańcucha dostaw. Programy AI mogą przewidywać ceny materiałów i koszty wysyłki, co pozwala planować zapasy wtedy, gdy jest to najbardziej opłacalne. Co więcej, AI pomaga kierowcom znaleźć najszybsze trasy, skracając czas dostawy.
Podstawy wdrożenia AI w biznesie
Teoretycznie AI można zastosować w każdym biznesie. W praktyce jednak nie jest to takie proste. Dlaczego? Aby programy AI były naprawdę użyteczne, potrzebujesz:
- Wysokiej jakości danych,
- Wystarczającej ilości danych,
- Wiedzy domenowej.
Przyjrzyjmy się bliżej tym wymaganiom.
W przypadku AI często sprawdza się powiedzenie „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Oznacza to, że przy niskiej jakości danych uzyskasz równie słabe wyniki. Jeśli więc dane, które posiadasz, są zanieczyszczone, stronnicze, nieaktualne lub niekompletne, użycie AI do rozwiązania konkretnego problemu może być niemożliwe.
Oprócz wysokiej jakości danych potrzebujesz również odpowiedniej ilości danych. Dlaczego? Ponieważ programy komputerowe oparte na AI polegają na dużych zbiorach danych, aby uczyć się określonych wzorców i wyciągać na ich podstawie wnioski. Bez wystarczająco dużej bazy danych algorytmowi może brakować informacji niezbędnych do wykonywania zadań, do których został zaprojektowany.
A co z wiedzą domenową? Wiedza domenowa pozwala na poprawną interpretację uzyskanych wyników i wykrycie ewentualnych błędów popełnionych przez AI. Ponadto, posiadanie wiedzy domenowej umożliwia zadawanie AI właściwych pytań i wydawanie odpowiednich poleceń
Przykłady zastosowań AI w różnych branżach i popularne narzędzia AI
Zobaczmy, jak można zastosować AI w zależności od branży.
- Branża finansowa i ubezpieczeniowa: Prognozowanie danych finansowych, automatyzacja procesów księgowych i inwestycyjnych, wykrywanie oszustw, ocena ryzyka, underwriting, zarządzanie roszczeniami.
- Logistyka: Zarządzanie łańcuchem dostaw, planowanie tras transportu i optymalizacja magazynowania.
- Produkcja: Automatyzacja procesów produkcyjnych, zarządzanie zasobami, prognozowanie popytu.
- Marketing: Analiza danych i zachowań klientów, wspomaganie content marketingu.
Jeśli chodzi o popularne narzędzia AI, ChatGPT jest szeroko stosowany do generowania treści i dostarczania informacji do działań marketingowych. Do tworzenia unikalnych treści przydatny jest Compose AI, a do generowania obrazów MidJourney. Do obsługi klienta online warto skorzystać z LivePerson AI.
Kiedy można pominąć AI w biznesie?
Jak widać, programy oparte na AI mogą być wykorzystywane w różnych branżach i przedsięwzięciach. Czasami jednak warto wybrać prostsze i bardziej opłacalne rozwiązania. Kiedy więc można pominąć AI? Oto kilka przykładów:
- Gdy AI można zastąpić prostą automatyzacją, np. wysyłaniem przypomnień SMS o wizytach zamiast używania voicebota do dzwonienia do klientów.
- Gdy AI można zastąpić podstawową analizą danych, np. przewidywaniem najlepszego czasu na opublikowanie posta na Instagramie.
- Gdy ryzyko błędów AI jest zbyt wysokie, jak w diagnozowaniu chorób lub planowaniu leczenia.
- Gdy wymagane są natychmiastowe odpowiedzi, np. w handlu wysokiej częstotliwości.
- Z przyczyn etycznych, jeśli zebrane dane mogłyby zostać wykorzystane do manipulacji lub dyskryminacji.
Podsumowanie
Korzyści z AI w biznesie są znaczne. Jednak aby w pełni je wykorzystać, potrzebujesz odpowiedniej ilości wysokiej jakości danych i wiedzy na temat skutecznego wykorzystania AI. Ważne jest również, aby wziąć pod uwagę, że czasami prostsze i bardziej opłacalne rozwiązania mogą być preferowane od programów opartych na AI. Niemniej jednak w wielu przypadkach możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję mogą skutecznie oszczędzać czas i pieniądze właścicielom firm poprzez automatyzację rutynowych zadań, usprawnianie kluczowych procesów i zwiększanie wydajności.
