Projekty

System do zautomatyzowanego testowania eksploracyjnego i zapewniania jakości gier wideo wspierany sztuczną inteligencją

System inteligentnego wykrywania, opisu i analizy złożonych pojęć i reguł w multimodalnych danych procesowych i czasoprzestrzennych.

Budowa narzędzia dedykowanego dla ochrony użytkowników, systemów i urządzeń internetu rzeczy w oparciu o uczenie maszynowe i analizę behawioralną.

Opracowanie i weryfikacja w rzeczywistych warunkach systemu wnioskowania, zarządzania przekonaniami oraz koordynacji działań agentów komputerowych w warunkach niepewności i niepełnej informacji w celu uzyskania realistycznych zachowań.

Opracowanie nowatorskich metod tworzenia podsumowań bardzo dużych zbiorów danych w celu poprawy efektywności algorytmów uczenia maszynowego dla problemów wielkiej skali.

Opracowanie systemu BrightBox - narzędzia klasy explainable AI służącego do poprawy interpretowalności i przewidywalności działania metod uczących się oraz diagnostyki poprawności działania wyuczonych modeli AI/ML.

LITL – Labeling in the Loop. Opracowanie automatycznego i półautomatycznego systemu oznaczania danych w dużych zbiorach danych w oparciu o uczenie maszynowe.

System wspomagający rozwój umiejętności graczy

Samodzielne modułowe narzędzie do wyposażania gier wideo w wielozadaniową i wysokowydajną sztuczną inteligencję